نبذة مختصرة عن شركة فودافون مصر
فودافون مصر هي إحدى الشركات الرائدة في مجال الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات في السوق المصري
فودافون مصر هي إحدى الشركات الرائدة في مجال الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات في السوق المصري
يهدف البرنامج في النهاية إلى إعداد هؤلاء الخريجين المتميزين ليصبحوا قادة المستقبل في فودافون، من خلال:
التنقل الوظيفي بين مهام وأقسام مختلفة داخل إدارة التكنولوجيا وذكاء البيانات (Technology – Data Intelligence).
اكتساب خبرات عملية من خلال المشاركة في مشروعات وتحديات حقيقية.
توفير رحلة مستمرة للتعلم والتطوير المهني.
بناء علاقات مهنية والتواصل مع العاملين والخبراء داخل الشركة.
من يمكنه التقديم
حديثو التخرج: خريجو أعوام 2025 و2026 ويناير 2027.
بالنسبة للذكور، يُشترط أن يكونوا قد أنهوا الخدمة العسكرية خلال عامي 2024 أو 2025.
أن يكون المتقدم حديث تخرج ولديه سجل أكاديمي متميز.
التخصصات والمهارات المطلوبة
تبحث فودافون عن متقدمين لديهم خلفية قوية في التعلم الآلي وتحليل البيانات، مع التركيز بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل.
أولًا: المؤهلات الأساسية
معرفة قوية بخوارزميات التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات تحليل البيانات.
خبرة عملية في تجهيز البيانات ومعالجتها، واختيار الخصائص المناسبة، وتدريب النماذج وتقييمها وتحسين أدائها.
إتقان لغة البرمجة Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، ويُفضّل معرفة PyTorch أو TensorFlow.
فهم جيد لتحليل البيانات والتحليل الإحصائي وتصوير البيانات واستخراج نتائج مفيدة تساعد في اتخاذ القرارات.
معرفة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
معرفة أطر العمل مثل LangChain وLangGraph أو الأدوات المشابهة.
معرفة تقنية RAG، التي تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاستعانة بمصادر خارجية لاسترجاع المعلومات، وقواعد البيانات المتجهية، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).
خبرة في التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، ومسارات معالجة البيانات.
المهارات الإضافية المفضلة
خبرة عملية في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أو الأنظمة متعددة الوكلاء، وربطها بالأدوات الخارجية وأنظمة الشركات.
معرفة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها ونشرها وتحسين أدائها.
امتلاك مهارات قوية في التفكير التحليلي وحل المشكلات والتواصل الفعّال.
التنقل الوظيفي بين مهام وأقسام مختلفة داخل إدارة التكنولوجيا وذكاء البيانات (Technology – Data Intelligence).
اكتساب خبرات عملية من خلال المشاركة في مشروعات وتحديات حقيقية.
توفير رحلة مستمرة للتعلم والتطوير المهني.
بناء علاقات مهنية والتواصل مع العاملين والخبراء داخل الشركة.
من يمكنه التقديم
حديثو التخرج: خريجو أعوام 2025 و2026 ويناير 2027.
بالنسبة للذكور، يُشترط أن يكونوا قد أنهوا الخدمة العسكرية خلال عامي 2024 أو 2025.
أن يكون المتقدم حديث تخرج ولديه سجل أكاديمي متميز.
التخصصات والمهارات المطلوبة
تبحث فودافون عن متقدمين لديهم خلفية قوية في التعلم الآلي وتحليل البيانات، مع التركيز بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل.
أولًا: المؤهلات الأساسية
معرفة قوية بخوارزميات التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات تحليل البيانات.
خبرة عملية في تجهيز البيانات ومعالجتها، واختيار الخصائص المناسبة، وتدريب النماذج وتقييمها وتحسين أدائها.
إتقان لغة البرمجة Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، ويُفضّل معرفة PyTorch أو TensorFlow.
فهم جيد لتحليل البيانات والتحليل الإحصائي وتصوير البيانات واستخراج نتائج مفيدة تساعد في اتخاذ القرارات.
معرفة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
معرفة أطر العمل مثل LangChain وLangGraph أو الأدوات المشابهة.
معرفة تقنية RAG، التي تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاستعانة بمصادر خارجية لاسترجاع المعلومات، وقواعد البيانات المتجهية، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).
خبرة في التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، ومسارات معالجة البيانات.
المهارات الإضافية المفضلة
خبرة عملية في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أو الأنظمة متعددة الوكلاء، وربطها بالأدوات الخارجية وأنظمة الشركات.
معرفة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها ونشرها وتحسين أدائها.
امتلاك مهارات قوية في التفكير التحليلي وحل المشكلات والتواصل الفعّال.
