نبذة مختصرة عن شركة جوميا مصر
تأسست "جوميا مصر" عام 2012 كفرع لمنصة التجارة الإلكترونية الأفريقية الرائدة "مجموعة جوميا". وهي سوق إلكتروني متكامل للبيع بالتجزئة يربط ملايين المستهلكين بآلاف البائعين، معتمدة على بنية لوجستية واسعة وخدمات الدفع الرقمي
تأسست "جوميا مصر" عام 2012 كفرع لمنصة التجارة الإلكترونية الأفريقية الرائدة "مجموعة جوميا". وهي سوق إلكتروني متكامل للبيع بالتجزئة يربط ملايين المستهلكين بآلاف البائعين، معتمدة على بنية لوجستية واسعة وخدمات الدفع الرقمي
المهام
دعم فريق علوم البيانات في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاكتشاف الاتجاهات والأنماط والفرص التجارية.
المساعدة في تطوير وصيانة خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines) وعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لضمان جودة البيانات وسهولة الوصول إليها.
التعاون مع الفرق المختلفة لفهم تحديات الأعمال والمساهمة في تقديم حلول تعتمد على البيانات.
إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات في مجالات مثل سلوك العملاء، وتحسين البحث، وإدارة الكتالوجات، والشؤون المالية، والأداء التجاري.
المساعدة في تطوير واختبار ومتابعة نماذج التعلم الآلي وحلول التحليلات التنبؤية.
كتابة وتحسين استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها من مصادر متعددة.
المساهمة في إعداد لوحات المعلومات والتقارير المرئية لدعم اتخاذ القرارات.
المساعدة في تطبيق أفضل الممارسات المتعلقة بحوكمة البيانات وأمنها وخصوصيتها.
متابعة أحدث الاتجاهات في علوم البيانات، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي.
الشروط
المساعدة في تطوير وصيانة خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines) وعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لضمان جودة البيانات وسهولة الوصول إليها.
التعاون مع الفرق المختلفة لفهم تحديات الأعمال والمساهمة في تقديم حلول تعتمد على البيانات.
إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات في مجالات مثل سلوك العملاء، وتحسين البحث، وإدارة الكتالوجات، والشؤون المالية، والأداء التجاري.
المساعدة في تطوير واختبار ومتابعة نماذج التعلم الآلي وحلول التحليلات التنبؤية.
كتابة وتحسين استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها من مصادر متعددة.
المساهمة في إعداد لوحات المعلومات والتقارير المرئية لدعم اتخاذ القرارات.
المساعدة في تطبيق أفضل الممارسات المتعلقة بحوكمة البيانات وأمنها وخصوصيتها.
متابعة أحدث الاتجاهات في علوم البيانات، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي.
الشروط
خريج جامعي أو طالب يدرس حاليًا درجة الماجستير في علوم البيانات، أو علوم الحاسب، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو أي تخصص ذي صلة.
اهتمام قوي بتحليل البيانات والتعلم الآلي وحل مشكلات الأعمال باستخدام البيانات.
فهم جيد لمفاهيم الإحصاء والاحتمالات وتحليل البيانات.
مستوى أساسي إلى متوسط في لغتي البرمجة Python وSQL.
معرفة بأدوات معالجة البيانات مثل Pandas وNumPy أو ما شابهها.
الإلمام بمفاهيم وأطر التعلم الآلي مثل Scikit-learn أو TensorFlow أو PyTorch يُعتبر ميزة إضافية.
المعرفة بمنصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Google Cloud أو Azure تُعد ميزة إضافية وليست شرطًا.
مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية مع الاهتمام بالتفاصيل.
مهارات تواصل ممتازة والقدرة على العمل ضمن فريق في بيئة عمل سريعة.
الرغبة في التعلم، والمبادرة، والمساهمة في مشاريع ذات تأثير حقيقي.
المميزات
اهتمام قوي بتحليل البيانات والتعلم الآلي وحل مشكلات الأعمال باستخدام البيانات.
فهم جيد لمفاهيم الإحصاء والاحتمالات وتحليل البيانات.
مستوى أساسي إلى متوسط في لغتي البرمجة Python وSQL.
معرفة بأدوات معالجة البيانات مثل Pandas وNumPy أو ما شابهها.
الإلمام بمفاهيم وأطر التعلم الآلي مثل Scikit-learn أو TensorFlow أو PyTorch يُعتبر ميزة إضافية.
المعرفة بمنصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Google Cloud أو Azure تُعد ميزة إضافية وليست شرطًا.
مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية مع الاهتمام بالتفاصيل.
مهارات تواصل ممتازة والقدرة على العمل ضمن فريق في بيئة عمل سريعة.
الرغبة في التعلم، والمبادرة، والمساهمة في مشاريع ذات تأثير حقيقي.
المميزات
تجربة فريدة تجمع بين بيئة ريادية وهيكل عمل احترافي.
فرصة مميزة للمساهمة في تطوير قطاع التجارة الإلكترونية في أفريقيا.
الانضمام إلى فريق عمل احترافي وديناميكي عالي المستوى.
فرص استثنائية للنمو الشخصي والمهني، حيث يتمثل هدفنا طويل الأجل في إعداد وتطوير الجيل القادم من القادة.
فرصة مميزة للمساهمة في تطوير قطاع التجارة الإلكترونية في أفريقيا.
الانضمام إلى فريق عمل احترافي وديناميكي عالي المستوى.
فرص استثنائية للنمو الشخصي والمهني، حيث يتمثل هدفنا طويل الأجل في إعداد وتطوير الجيل القادم من القادة.
