تدريب الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات في سي وير سيستمز مصر

نبذة مختصرة عن سي وير سيستمز
شركة «سي وير سيستمز» (Si-Ware Systems) هي شركة عالمية مبتكرة في مجال التكنولوجيا العميقة (Deep-Tech)، وتتخصص في تطوير تقنيات الاستشعار المتقدمة لربط العالم المادي بالرقمي

المهام والمسؤوليات
المساعدة في تصميم وتطوير حلول تحليل البيانات وتعلم الآلة لدعم أنشطة الهندسة والاختبارات وتطوير المنتجات.
المساهمة في تطوير النماذج التنبؤية والتحليلات الإحصائية لتحسين أداء المنتجات ومعدلات الإنتاج والموثوقية.
المساعدة في إنشاء وتطوير لوحات المعلومات وأدوات التصور الآلي لعرض مؤشرات الأداء التقنية والتشغيلية.
تطوير وصيانة خطوط معالجة البيانات والبرامج التحليلية لضمان جودة البيانات وسلامتها وسهولة الوصول إليها.
المساهمة في أتمتة سير العمل الهندسي، بما يشمل الاختبارات والتحليل وقياس الأداء وإعداد التقارير.
تطبيق أساسيات تعلم الآلة ورؤية الحاسوب والتحليلات المتقدمة للمساعدة في حل التحديات الهندسية.
تحليل بيانات الهندسة والتصنيع لاكتشاف الاتجاهات والأسباب الجذرية وفرص التحسين.
التعاون مع الفرق المختلفة لفهم الاحتياجات الفنية وتحويلها إلى حلول تحليلية وأتمتة.
دعم تطوير منصات الاختبار الذكية وأدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على تعلم الآلة.
البحث وتقييم تقنيات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الحديثة لدعم الابتكار داخل الفريق.
إعداد التقارير الفنية ولوحات المعلومات والوثائق لعرض نتائج المشاريع.
المشاركة في تبادل المعرفة والاستفادة من التوجيه وتطبيق أفضل ممارسات علوم البيانات داخل المؤسسة.

متطلبات الوظيفة
حديث التخرج من بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب، هندسة الحاسب، علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، الرياضيات أو تخصص ذي صلة.
خبرة أكاديمية أو تدريبية أو من خلال المشاريع في علوم البيانات أو تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي أو التحليلات.
فهم أساسي جيد لخوارزميات تعلم الآلة والتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية وتحليل البيانات.
معرفة بأساسيات إنشاء خطوط معالجة البيانات والبرامج التحليلية وحلول إعداد التقارير الآلية.
إجادة Python وأدوات علوم البيانات، ويفضل معرفة MATLAB أو Octave أو أدوات تحليلية مشابهة.
معرفة بمفاهيم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية.
معرفة أساسية بقواعد بيانات SQL وإدارة البيانات ومنصات عرض البيانات.
تعتبر المعرفة برؤية الحاسوب ومعالجة الصور والإشارات أو تقنيات DSP ميزة قوية.
يفضل وجود معرفة بالبيئات السحابية وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
اهتمام قوي بمجالات الهندسة والتصنيع وأشباه الموصلات وتقنيات المستشعرات أو البحث العلمي.
مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والتواصل، مع الاستعداد للتعلم والتطور.

للتقديم اضغط هنا