نبذة مختصرة عن شركة امازون
أمازون (Amazon) هي عملاق التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية الأمريكي، تأسست عام 1994 على يد جيف بيزوس، وتعد الآن أكبر متجر إلكتروني عالمياً والحوسبة السحابية. بينما يوداسيتي (Udacity) هي منصة تعليمية إلكترونية رائدة تأسست عام 2011، تركز على تقديم برامج تدريبية متطورة في الذكاء الاصطناعي، البرمجة، والتقنيات الحديثة بشراكات عالمية.
طوّر مهارات الذكاء الاصطناعي التي تدفع مسيرتك المهنية للأمام
برنامج AWS AI & ML Scholars يتيح لما يصل إلى 100,000 متعلم حول العالم فرصة بناء مهارات أساسية في الذكاء الاصطناعي وAgentic AI، مع حصول الخريجين على ما يصل إلى ثلاثة أشهر من الوصول إلى منصة AWS Skill Builder لمواصلة رحلتهم التعليمية.
من خلال مرحلة التحدي (Challenge Phase) المبنية على خطة تعلم AWS AI Practitioner، ستكتسب خبرة عملية باستخدام أدوات AWS الحقيقية مثل Amazon PartyRock وAmazon Bedrock، وستستكشف حالات استخدام عملية للذكاء الاصطناعي وتطبق أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
سيتم اختيار أفضل 4,500 متعلم، بناءً على أداء التقييم، للانتقال إلى منحة ممولة بالكامل لبرنامج Nanodegree من Udacity، مما يؤهلهم لمسارات مهنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي ومتوافقة مع AWS.
شروط الأهلية
مفتوح للمتعلمين من عمر 18 سنة فأكثر
لا يشترط وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة
مفتوح للمتعلمين حول العالم
مصمم للطلاب، والمهنيين في بداية حياتهم المهنية، والراغبين في تغيير مسارهم المهني
نظرة عامة على البرنامج
المرحلة الأولى: مرحلة التحدي (Challenge Phase)
التقديم بين: 24 مارس 2026 - 24 يونيو 2026
مفتوح لما يصل إلى 100,000 متعلم حول العالم، وممول بالكامل من AWS
يعتمد على خطة تعلم AWS AI Practitioner
تدريب ذاتي على أساسيات الذكاء الاصطناعي وAgentic AI باستخدام خدمات AWS الحقيقية
الحصول على شهادة إتمام عند المشاركة بنجاح
المرحلة الثانية: Udacity Nanodegree
تُقام من 4 أغسطس 2026 إلى 4 نوفمبر 2026
مخصصة لأفضل 4,500 طالب من حيث الأداء في التقييم خلال مرحلة التحدي
اختيار واحد من ثلاثة مسارات Nanodegree متخصصة ومتوافقة مع سوق العمل
تعلم قائم على المشاريع يهدف إلى بناء Portfolio جاهز لسوق العمل باستخدام خدمات AWS للذكاء الاصطناعي
كيف يعمل البرنامج؟
1. بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي
ابدأ بخطة تعلم AWS Artificial Intelligence Practitioner وقم بتطوير مهارات عملية ومناسبة لسوق العمل باستخدام أدوات AWS الحقيقية.
خلال مرحلة التحدي، ستستكشف:
المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية
خدمات AWS بما في ذلك Amazon PartyRock
إعداد البيانات، تدريب النماذج، نشرها ومراقبتها
أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول ودراسات حالة واقعية
2. استكمل تعلمك من خلال AWS Skill Builder
سيحصل من يُكملون مرحلة التحدي على ثلاثة أشهر من الوصول إلى AWS Skill Builder، مما يوفر تعرضًا إضافيًا لمحتوى وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AWS.
يتيح هذا الوصول الإضافي لك الاستمرار في بناء معرفتك العملية بخدمات AWS، وتعزيز مهاراتك بعد انتهاء تجربة البرنامج الأساسية.
3. التخصص في مسار مهني مستقبلي في الذكاء الاصطناعي
سيتم ترقية أفضل 4,500 متعلم بناءً على أدائهم في التقييم إلى أحد ثلاثة مسارات Nanodegree، والتي تتماشى مع الوظائف المطلوبة في سوق العمل.
Future AWS AI Programmer
Future AWS Agentic AI Business Professional
Future AWS Agent Developer
يتضمن كل مسار مشاريع عملية قابلة للإضافة إلى Portfolio، تساعدك على تطبيق مهارات الذكاء الاصطناعي في وظائف حقيقية.
يبدأ النجاح مع تجربة التعلم الفريدة من Udacity
تفاصيل البرنامج
Future AWS AI Programmer
مصمم لمن يسعون لبناء أساس تقني قوي في الذكاء الاصطناعي.
في هذا المسار سوف:
تتقن لغة Python المتقدمة لتحليل البيانات وعرضها
تتعرف على مفاهيم شهادة Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP)
تدرب نماذج تعلم الآلة باستخدام PyTorch
تستكشف الشبكات العصبية، بما في ذلك Transformers
يبني هذا المسار عمقًا برمجيًا يمكنّك من المساهمة مباشرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
Future AWS Agentic AI Business Professional
مصمم للمتخصصين في الأعمال أو التقنية الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة إلى برمجة متقدمة.
في هذا المسار سوف:
تستخدم أدوات Amazon Quick Suite لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي وحلول ذكاء الأعمال
تحول البيانات وتحللها باستخدام QuickSight Datasets
تصمم وتنشر وتحسن أنظمة اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
تقوم بأتمتة جمع البيانات والعمليات التجارية
يركز هذا المسار على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، واستخلاص الرؤى، وأتمتة سير العمل في بيئات الأعمال الواقعية.
Future AWS Agent Engineer
مصمم لمن يرغبون في بناء أنظمة Agentic AI على مستوى الإنتاج باستخدام AWS.
في هذا المسار سوف:
تبني أنظمة ذكاء اصطناعي باستخدام Amazon Bedrock ونماذج Amazon Nova
تطبق استراتيجيات الـ Prompting وأنماط التفكير وتقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG)
تطور أنظمة وكيل واحد باستخدام الأدوات والذاكرة وواجهات البرمجة (APIs)
تقوم بإدارة أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام Amazon Bedrock Agents
المشاريع العملية تشمل:
وكيل ذكاء اصطناعي لسلسلة الإمداد
نظام حجز سفر متعدد الوكلاء
هذا المسار يؤهلك لتصميم ونشر حلول ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات باستخدام خدمات AWS.
الجدول الزمني
24 مارس 2026 - 24 يونيو 2026
فتح باب التقديم ومرحلة التحدي
5 يوليو 2026
إرسال التقييم عبر البريد الإلكتروني
13 يوليو 2026
آخر موعد لتسليم التقييم
27 يوليو 2026
إعلان المقبولين في برنامج Nanodegree
4 أغسطس 2026 - 4 نوفمبر 2026
برنامج Udacity Nanodegree (جميع المسارات الثلاثة)
