Micro1
هي منصة بيانات تساعد معامل الذكاء الاصطناعي على تدريب النماذج الأساسية، كما تمكّن الشركات من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents).
نقدم تقييمات متقدمة (Frontier Evaluations) وبيئات تعلم معزز (Reinforcement Learning) تُستخدم لتحسين قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بالإضافة إلى تقييمات سياقية تُستخدم لمراقبة وتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الشركات.
نقدم تقييمات متقدمة (Frontier Evaluations) وبيئات تعلم معزز (Reinforcement Learning) تُستخدم لتحسين قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بالإضافة إلى تقييمات سياقية تُستخدم لمراقبة وتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الشركات.
- المهام والمسؤوليات الأساسية
- تطوير وشرح (Annotate) وتنظيم مجموعات بيانات تصميم جرافيك عالية الجودة لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي
- التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق المنتجات لتقديم ملاحظات متخصصة حول المخرجات البصرية وأداء الأنظمة
- توثيق عمليات التصميم والأنماط ودلائل الأسلوب (Style Guides) لاستخدامها في تدريب الأنظمة وتحسينها
- تحويل مفاهيم التصميم المعقدة إلى بيانات قابلة للتنفيذ ومواد تدريبية لتطبيقات التعلم الآلي
- تقييم واختبار المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقديم رؤى للتحسين المستمر
- متابعة أحدث الاتجاهات في المجال ودمج الممارسات والأدوات الحديثة في بيئة عمل الذكاء الاصطناعي
- التواصل بفعالية مع الفرق المختلفة وتقديم ملاحظات دقيقة سواء كتابيًا أو شفهيًا
المهارات والمؤهلات المطلوبة
- درجة البكالوريوس في تصميم الجرافيك أو الاتصال البصري أو مجال ذي صلة
- خبرة مثبتة في التصميم الرقمي عبر منصات وصيغ متعددة
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي مع اهتمام كبير بالتفاصيل
- القدرة على تحليل وشرح مبادئ التصميم والعمليات الإبداعية بشكل واضح
- خبرة في استخدام برامج التصميم الاحترافية مثل Adobe Creative Suite وFigma
- القدرة على العمل عن بُعد بشكل مستقل وضمن فريق موزع
- عقلية تحليلية مع القدرة على تقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالتصميم
- ⭐ مؤهلات مفضلة
- خبرة سابقة في العمل مع فرق الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي
- خلفية في شرح البيانات (Data Annotation) أو مراجعة المحتوى أو تدريب منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي
- معرفة بأنظمة التحكم في الإصدارات (Version Control) ومنهجيات العمل المرنة (Agile)
